Identifikation
Udfordringer og muligheder
En global aktør, som servicerer den verdensomspændende shippingindustri, var oprindeligt afhængig af manuel arbejdskraft fra en yderst specialiseret arbejdsstyrke. Virksomheden brugte traditionelle, tidskrævende og dyre metoder, der krævede en besættelse på mere end 10.000 mennesker verden over. Copenhagen Data blev kontaktet, da virksomheden længtes efter at bruge data mere effektivt i forhold til automatisering. Konkret ønskede den at realisere et system, der kunne fastgøre og strømline daglige kvalitetssikringer. På en større skala ønskede virksomheden at repositionere for at blive kendt for sit større formål fremfor sit produkt.
Vi identificerede adskillige dataprojekter, der var nødvendige for at realisere disse mål. De omfattede to dataprojekter: en cloud-baseret dataplatform og en selvbetjenings-kundeapplikation, der skulle automatisere virksomhedens kvalitetssikringstjenester. Vi lavede et implementeringsroadmap og engagerede relevante forretningsinteressenter. Virksomhedens metoder og procedurer var på dette tidspunkt forholdsvist rigide og regelbundne, og derfor var engagementsfasen og interessentinddragelsen en vigtig del af den indledende fase.
