Copenhagen Data er et team af talentfulde og diverse datatalenter. Vi specialiserer i at skabe forretningsværdi for vores klienter gennem intelligent brug af data. Vores metode er pragmatisk og agil, og vi holder risiko på et minimum mens med vi leverer håndgribelige og værdifulde resultater.
"We have business on our minds, and data in our hearts”. Copenhagen Data er et talentfuldt datakonsulenthus beliggende i det centrale København. Vi specialiserer os i komplekse dataprojekter, der skaber livslang forretningsværdi for vores klienter og styrker deres konkurrencedygtighed.
Best Practice er vores DNA og metoden som vi bruger til at skabe forretningsværdi for klienter. Best Practice giver os et fælles mindset, som styrker vores samarbejde, ekspertise og sociale ånd. Vores forskelligartede sind og vores fælles metode er det, der definerer os hos Copenhagen Data.
Melina er en af Copenhagen Datas dygtige datakonsulenter. Med en baggrund inden for matematisk modellering og computing har hun berørt adskillige områder inden for problemløsning og optimering. Som kandidatafhandling undersøgte hun hvordan man kan optimere store havvindmølleparker ved hjælp af metaheuristik. Gennem sin uddannelse udviklede hun også en forkærlighed for programmering og problemløsning gennem data. Melina er konkurrencedygtig og resultatdrevet, og i hendes fritid dyrker hun olympisk vægtløftning. Selvom det virker langt fra den digitale verden, deler data og vægtløftning en afgørende fællesnævner: struktur og planlægning for at nå sine mål.
Christian har baggrund inden for erhvervsøkonomi og kom derfor til Copenhagen Data med begrænset erfaring inden for IT og data. Hans forretningsforståelse gavner ham dog i vores dataprojekter – hvor strategi og implementering er afgørende elementer i hans rolle som teamleder. Christian er derudover meget glad for vin, og som kandidatafhandling undersøgte han hvordan privatpersoner kan diversificere aktie- og obligationsporteføljer med investering i vin.
Louise har en baggrund i økonomi, hvilket har lært hende at transformere data til værdifulde økonomiske indsigter. Hun ser lidt sit arbejde som en øvelse i storytelling, fordi vores projekter giver hende mulighed for at nedbryde komplekse problemstillinger og omdanne dem til letforståelige fortællinger. Louise dyrker også parkour, hvilket styrker hendes evne til at gøre udfordringer overskuelige. Denne evne kommer hende til gode, når hun udvikler løsninger for klienter.
Lukas brugte sine kandidatafhandling på at forudsige Premier League-resultater gennem Machine Learning. Hans baggrund i økonomi har lært ham at nedbryde og løse komplekse problemer. Det udnytter han hos Copenhagen Data, når han anvender data til at finde løsninger til problemer i den virkelige verden. Lukas har erfaring med forskellige forretnings- og dataorienterede projekter, hvor han bruger sin løsningsorienterede økonomiske indsigt til at skabe værdi for kunder.
